Мета компанії – розвиток незалежних медіа та будівництво високотехнологічного продукту світового рівня з України. Ми шукаємо аналітика, якому буде цікаво включитися в процес перепридумування медіа та добиватися зростання через data-driven підхід. Ця вакансія підійде як досвідченим синьйорам, так і мідлл-фахівцю, який хоче швидко рости.
Ми шукаємо спеціаліста, готового глибоко зануритися в технічні деталі продукту і не лише налаштувати збір метрик, але визначити актуальні для бізнесу показники та візуалізувати їх у вигляді зрозумілих та наочних дашбордів, які однаково доступні технічним фахівцям, продакт-менеджерам, редакторам та стейкхолдерам.
Нам важливо, щоб ви прагнули не просто збирати дані, а й розбиратися в кожній метриці: розуміти, що за нею стоїть, як вона розраховується і як пов’язана з іншими показниками.
- Взаємодіяти з внутрішніми замовниками: продакт- та маркетинг-менеджерами, редакцією, технічною командою розробки та тестування (постановка завдань у вигляді тикетів у Jira, документація – у Google Таблицях та Notion).
- Налаштовувати нові та підтримувати наявні внутрішні системи збору аналітичних даних як з мобільних програм, так і з вебсайту.
- Самостійно формулювати та перевіряти пріоритетні гіпотези, у тому числі з використанням когортного аналізу та інших методів аналітики, пропонувати та розвивати внутрішні сервіси, корисні з погляду бізнесу;
- Керувати ETL-процесами на Python для збору та обробки даних із зовнішніх джерел (Snowplow SDK, Firebase), автоматизація завантаження та трансформації даних з подальшою передачею до сховищ для аналітики.
- Писати запити, витягувати з великого набору сирих даних зрозумілі відповіді на запитання.
- Підготовка сирих даних для роботи інших відділів, щоб вони могли розгорнути необхідні дашборди в інших BI інструментах, наприклад Apache Superset.
- Конструювати автоматизовані репорти та дашборди у Redash.
- Глибоке розуміння продуктових метрик (retention, churn, LTV, DAU/MAU, конверсії, session revenue, engagement rate, cohort revenue тощо). Вміння та здатність визначати бізнесову та продуктову цінність кожної метрики, занурюючись у її контекст.
- Впевнене володіння будь-яким з діалектів SQL (працювати доведеться з MySQL/MongoDB).
- Вміння застосовувати основні бібліотеки Python (pandas, numpy, scipy) для аналізу великих даних та оптимізувати обчислення та SQL-запити для підвищення продуктивності.
- Знання інтерфейсів основних аналітичних систем – Google Analytics та інших.
- Готовність поринути у тематику спортивних медіа, щоб базово розуміти потреби користувачів.
- Уміння використовувати у роботі логіку та математичні інструменти (статистику, алгоритми).
- Плюсом буде досвід роботи з Airflow (включно зі створенням таблиць), а також знання аналітичних платформ Adapty, Amplitude, Looker Studio та Redash.
- Уміння самостійно готувати дані для якісної BI-аналітики стейкхолдерами та продакт-менеджерами, визначаючи, що важливо і що ні.
- Робота в одній з найкращих технологічних та продуктових команд України та амбітні завдання, які включають роботу з найбільшими світовими ринками;
- Можливість застосувати знання на практиці для великої аудиторії;
- Високий ступінь автономності та можливість впливати на процес побудови всієї аналітики в компанії;
- Відпустка 24 дні та гнучкий підхід до лікарняних;
- індивідуальний графік (тільки для найкращих);
- Звичайно, стильний мерч на ваш день народження;
- Безумовно, можливості для зростання всередині компанії;
- Відмінний колектив, який за бажання можна не бачити й працювати віддалено :);
- Спільне обговорення підсумкового розміру компенсації.
