About Job
Summary
Ми будуємо систему комп'ютерного зору для соціального продукту. Шукаємо інженера, якому цікаво копати туди, де готових рішень немає.
Що будеш робити:
Покращувати F1 на наших задачах — через дані, аугментацію, архітектуру. Конкретно: дисбалансовані датасети, та помилкові лейбли в 700к.
Стек:
PyTorch + Ultralytics, FiftyOne, CycleGAN для синтетики, ONNX / TensorRT / Hailo на edge.
Responsibilities
- Виявляти та виправляти помилкові лейбли й дисбаланс класів у датасеті 700к+ зображень
- Покращувати F1 через дані: аугментації, синтетика (CycleGAN), балансування класів
- Експериментувати з архітектурою: custom loss, custom layers, custom augmentation
- Проводити error analysis і формулювати гіпотези на основі реальних failure cases
- Оптимізувати та деплоїти моделі на edge (ONNX, Hailo, Jetson, TensorRT)
Results / KPI
Soft skills:
- Самостійність — береш задачу і доводиш до результату без постійного контролю
- Швидка адаптація — стек, пріоритети і вимоги змінюються, це норма
- Прямий фідбек — говориш що думаєш, чуєш те саме у відповідь
- Відчуття пріоритетів — розумієш що зараз важливо, не закопуєшся в деталі коли горить інше
- Командна робота в маленькій команді — немає чіткого поділу "це не моя задача".
Requirements
What we Expect
Must have:
- Реальний shipped Object Detection продукт у продакшені
- PyTorch на рівні custom augmentation, custom loss, custom layers
- Data-centric підхід: дивишся у дані перед тим як міняти модель
- Label error detection
- ONNX, Hailo, Jetson, edge optimization
- Англійська для читання документації та комунікації з партнерами.
Nice to have:
- Synthetic data generation: CycleGAN, 3D рендеринг
- Тонкі структури, line detection, segmentation.
Professional Skill
Computer Vision Machine learning
Tech Stack
ML AI
Languages
English | Intermediate Ukrainian | Native
What we offer
What we Offer
- Складну технічну задачу без готових рішень — реальний data-centric CV продукт у продакшені
- Сучасний стек (PyTorch, Ultralytics, FiftyOne, ONNX/TensorRT/Hailo) без легасі
- Прямий вплив на метрики продукту — твої рішення одразу видно в F1 і в проді
- Конкурентну оплату та перегляд за результатами
- Команду, де можна сперечатись про дані, а не тільки про моделі
About Company
