Ми шукаємо самостійного спеціаліста, готового глибоко зануритися в технічні деталі продукту і не лише налаштувати збір метрик, але й визначити актуальні для бізнесу показники та візуалізувати їх у вигляді зрозумілих та наочних дашбордів, які однаково доступні технічним фахівцям, продакт-менеджерам, редакторам та стейкхолдерам.
Також ми шукаємо молодого спеціаліста, готового розвиватися у сфері аналітики даних та поступово заглиблюватися в технічні деталі продукту. Ця позиція ідеально підходить для тих, хто прагне опанувати продуктову аналітику, навчитися працювати з великими даними та розвинути hard skills під керівництвом досвідчених колег.
- Самостійно взаємодіяти з внутрішніми замовниками: продакт- та маркетинг-менеджерами, редакцією, технічною командою розробки та тестування. Формулювати завдання у вигляді тикетів у Jira, вести документацію в Google Таблицях та Notion.
- Налаштовувати нові та підтримувати наявні внутрішні системи збору аналітичних даних як з мобільних програм, так і з вебсайту.
- Самостійно формулювати та перевіряти пріоритетні гіпотези, у тому числі з використанням когортного аналізу та інших методів аналітики. Пропонувати та розвивати внутрішні сервіси, корисні з погляду бізнесу.
- Керувати ETL-процесами на Python для збору та обробки даних із зовнішніх джерел (Snowplow SDK, Firebase). Автоматизувати завантаження та трансформацію даних з подальшою передачею до сховищ для аналітики.
- Писати складні SQL-запити, витягувати з великого набору сирих даних зрозумілі відповіді на бізнес-запитання. Оптимізувати запити для підвищення продуктивності.
- Підготовка та структурування сирих даних для роботи інших відділів, щоб вони могли розгорнути необхідні дашборди в інших BI-інструментах (Apache Superset тощо).
- Самостійно конструювати автоматизовані репорти та дашборди у Redash, визначаючи ключові метрики для різних стейкхолдерів.
- Планувати, проводити та аналізувати результати A/B-тестів.
- Глибоке розуміння продуктових метрик (retention, churn, LTV, DAU/MAU, конверсії, session revenue, engagement rate, cohort revenue тощо). Вміння та здатність визначати бізнесову та продуктову цінність кожної метрики, занурюючись у її контекст.
- Впевнене володіння будь-яким з діалектів SQL (працювати доведеться з MySQL/MongoDB). Досвід написання складних запитів та оптимізації їх продуктивності.
- Практичне вміння застосовувати основні бібліотеки Python (pandas, numpy, scipy) для аналізу великих даних та ETL-процесів.
- Впевнене знання інтерфейсів основних аналітичних систем – Google Analytics та інших.
- Готовність поринути у тематику спортивних медіа, щоб глибоко розуміти потреби користувачів та специфіку продукту.
- Впевнене вміння використовувати у роботі логіку, статистику та математичні алгоритми для прийняття даних-орієнтованих рішень.
- Вміння самостійно готувати дані для якісної BI-аналітики стейкхолдерами та продакт-менеджерами, визначаючи пріоритетність метрик.
Плюсом буде досвід роботи з Airflow (включно зі створенням таблиць), а також знання аналітичних платформ Adapty, Amplitude, Looker Studio та Redash.
- Самостійність у прийнятті рішень та можливість впливати на продуктові стратегії через аналітику;
- Роботу з сучасним стеком технологій та інструментів аналітики;
- Можливість розвивати напрямок аналітики в компанії та впроваджувати нові підходи;
- Співпрацю з досвідченою командою;
- Роботу над реальними продуктовими завданнями та можливість бачити вплив своєї роботи;
- Робота в одній з найкращих технологічних та продуктових команд України та амбітні завдання, які включають роботу з найбільшими світовими ринками;
- Можливість застосувати знання на практиці для великої аудиторії;
- Високий ступінь автономності та можливість впливати на процес побудови всієї аналітики в компанії;
- Відпустка 24 календарні дні та гнучкий підхід до лікарняних;
- Звичайно, стильний мерч на ваш день народження;
- Відмінний колектив, який за бажання можна не бачити і працювати віддалено :).
