Для def-tech стартап-студії шукаємо Senior DSP Engineer, який(-а) очолить розробку алгоритмів детекції та класифікації сигналів для платформ ситуаційної обізнаності та радіоелектронної боротьби (РЕБ / EW).
У цій ролі ви відповідатимете за алгоритмічне ядро наших систем — від сліпої детекції невідомих випромінювачів (Blind Detection) до класифікації цифрових протоколів зв'язку в режимі реального часу.
Ваші розробки використовуватимуться у проєктах зі:
- Автономного виявлення безпілотників.
- Класифікації FHSS-сигналів (Frequency Hopping Spread Spectrum).
- Аналізу цифрових каналів керування та телеметрії.
- Побудови розподілених SIGINT Mesh-мереж.
- Створення систем радіотехнічної розвідки та РЕБ.
1. Розробка алгоритмів DSP:
- Розробляти алгоритми цифрової обробки сигналів для широкосмугового RF-моніторингу.
- Створювати рішення для детекції сигналів із використанням Energy Detection, Matched Filtering, CFAR та інших методів.
- Реалізовувати FFT/STFT-аналіз, цифрову фільтрацію, каналізацію (Channelization) та синхронізацію сигналів.
2. Детекція та класифікація сигналів:
- Розробляти алгоритми автоматичної класифікації цифрових модуляцій (FSK, PSK, QAM, OFDM).
- Створювати системи Blind Detection для невідомих випромінювачів.
- Аналізувати IQ-записи та працювати з реальними радіоефірними даними.
3. Алгоритми SIGINT та РЕБ:
- Розробляти алгоритми виявлення FHSS-сигналів та реконструкції hopping-послідовностей.
- Реалізовувати рішення для виявлення БпЛА за радіосигнатурами каналів керування та відео.
- Брати участь у створенні алгоритмів Passive RF Geolocation (TDOA / AoA) та детекції GPS/Galileo Spoofing.
4. Машинне навчання та інтеграція:
- Використовувати ML-підходи (CNN/RNN) для класифікації сигналів на IQ-даних та спектрограмах.
- Співпрацювати з FPGA-командою над перенесенням алгоритмів у реалізації реального часу.
- Оптимізувати алгоритми для роботи у широкосмугових потокових системах.
1. Цифрова обробка сигналів (DSP):
- цифрових модуляцій (FSK, PSK, QAM, OFDM);
- FFT/STFT;
- цифрової фільтрації;
- синхронізації;
- Channelization.
2. Детекція та класифікація:
Практичний досвід із:
- Matched Filtering;
- Energy Detection;
- CFAR;
- алгоритмами класифікації модуляцій;
- досвід роботи з реальними IQ-записами;
- побудовою систем автоматичної детекції сигналів.
3. Software Defined Radio (SDR):
- HackRF;
- BladeRF;
- Ettus USRP;
- GNU Radio.
4. Інструменти:
- Python (NumPy, SciPy) та/або C++;
- MATLAB / Simulink;
- досвід моделювання та аналізу DSP-алгоритмів.
Також важливо:
- Розуміння принципів роботи цифрових систем зв'язку.
- Досвід аналізу сигналів у режимі реального часу.
- Вміння працювати з великими обсягами RF-даних.
Буде перевагою:
- Досвід роботи з CNN/RNN для класифікації сигналів.
- Практичний досвід реконструкції FHSS-протоколів.
- Emitter Fingerprinting.
- Passive RF Geolocation (TDOA / AoA).
- Детекція GPS/Galileo Spoofing.
- Досвід роботи із системами SIGINT або РЕБ.
- Досвід оптимізації алгоритмів під FPGA.
Частотні діапазони:
Практичний досвід роботи із сигналами в діапазоні:
100 MHz – 12 GHz
(канали керування, відео, телеметрія БпЛА та інші RF-системи).
- Конкурентну компенсацію та можливість працювати над технологіями, які безпосередньо впливають на посилення обороноздатності України.
- Гібридний формат роботи з офісом у центрі Києва.
- Офіційне оформлення за Дія.City.
- Медичне страхування після проходження випробувального терміну.
- Оплачувані лікарняні (10 робочих днів) та 20 робочих днів оплачуваної відпустки.
- Швидке прийняття рішень без бюрократії та пряму комунікацію з фаундерами.
- Можливість впливати на технічні рішення та архітектуру продуктів, супроводжуючи їхній розвиток від дослідження до готового рішення.
- Роботу над високотехнологічними defense-рішеннями та можливість бачити результати своєї роботи в реальних умовах застосування.
